L'intelligenza artificiale è software che impara dai dati per eseguire compiti che di solito richiedono intelligenza umana: capire il linguaggio, riconoscere immagini, prendere decisioni.

Ma attenzione — non sta "pensando". Sta riconoscendo schemi in enormi quantità di dati e usando quei schemi per generare risposte. Velocissimamente, e spesso in modo sorprendente.

Non tutte le AI funzionano allo stesso modo. Ci sono due famiglie principali, e confonderle è l'errore più comune.

Questi due termini sembrano tecnici, ma il concetto è semplice.

Machine learning — il computer impara dai dati da solo, senza che qualcuno gli scriva le regole. Come un bambino che impara a riconoscere i gatti guardandone migliaia di foto, senza che nessuno gli spieghi cosa sia un gatto.

Deep learning — una versione più avanzata del machine learning, che usa reti neurali a strati (ispirate al cervello umano). Più strati ci sono, più il modello riesce a capire cose complesse. È la tecnologia che ha reso possibile ChatGPT.